データサイエンス特論T[18V0152]

科目名
Course Title
データサイエンス特論T[18V0152]
Data ScienceT
授業言語
Language
Japanese,English
科目区分・科目種 講義科目 クラス 大学院後期
CCBM   キャリアデザイン  
単位数 1.0単位 履修年次 13

担当教員 由良 敬
学期 後集中
日程・時限・教室
2018/10/27 7 10 (15:00 18:10) 共通講義棟1号館107室
2018/11/17 7 10 (15:00 18:10) 共通講義棟1号館107室
2018/11/24 7 10 (15:00 18:10) 共通講義棟1号館107室
2018/12/08 7 10 (15:00 18:10) 共通講義棟1号館107室

受講条件・その他注意
土曜日に集中講義を実施する。演習形式の講義であるため講義への出席が必須である。各自PCを持参することを推奨する。

授業の形態
講義,演習

教科書・参考文献
https://www.r-project.org/

評価方法・評価割合
小論文(レポート)=30%,実習成果=30%,授業への参加態度=40%

主題と目標
データサイエンスの理解は現在の科学には必要不可欠になってきた。本講義では生物統計から実社会での実際の活用事例を通してデータサイエンスの基礎を学ぶ。データサイエンスを理解する上で必要となる生物統計学を実際にデータ解析することで習得する。バイオ統計学の基礎的な理解と、データ解析演習を通してデータサイエンスの基本手法を習得することを目標とする。土曜日に集中講義を実施する。演習形式の講義であるため講義への出席が必須である。各自PCを持参することを推奨する。

授業計画
以下の予定で進行するが、様子を見ながら適宜、進行状況を変更する。

第1回 10月27日(土)15時00分〜16時30分 統計学の基礎
第2回 10月27日(土)16時40分〜18時10分 Rを用いたデータサイエンス演習I
第3回 11月17日(土)15時00分〜16時30分 統計的データ解析の基礎
第4回 11月17日(土)16時40分〜18時10分 Rを用いたデータサイエンス演習U
第5回 11月24日(土)15時00分〜16時30分 統計的検定の基礎
第6回 11月24日(土)16時40分〜18時10分 Rを用いたデータサイエンス演習V
第7回 12月01日(土)15時00分〜16時30分 予測統計学の基礎
第8回 12月01日(土)16時40分〜18時10分 Rを用いたデータサイエンス演習W

時間外学習
時間外には、積極的にRを用いて、様々な計算に挑戦してもらいたい。そのようにすることで、ソフトウエアの使い方に慣れるとともに、統計の具体的な意味が理解できるようになる。

学生へのメッセージ
各自のPC持参で授業に臨むことを推奨する。積極的にRを用いて自ら計算を実行してもらいたい。そのようにすることで、ソフトウエアの使い方に慣れるとともに、統計の具体的な意味が理解できるようになる。

学生の問い合わせ先
時間外には、積極的にRを用いて、様々な計算に挑戦してもらいたい。そのようにすることで、ソフトウエアの使い方に慣れるとともに、統計の具体的な意味が理解できるようになる。