科目名 Course Title	リベラルアーツ演習�T［25A3324］ Seminar of Liberal Arts�T
授業言語 Language	Japanese
科目区分・科目種	文理融合リベラルアーツ	クラス	データサイエンス入門
コンピテンシー	◎創造的思考力，○批判的思考力，○問題解決力	ｶﾗｰｺｰﾄﾞ
単位数	2.0単位	履修年次	1年

担当教員	Le Hieu Hanh
学期	前期
曜日・時限・教室	月曜 3 〜 4 限 文教育学部1号館306室

授業の形態
演習

教科書・参考文献
授業時に配布する資料

ＡＬＨ区分
ＡＬＨを実施しない

評価方法・評価割合
実習成果=45%，発表=45％，授業への参加態度=10%

主題と目標
データサイエンスは、大量のデータと計算技術の発展を組み合わせることで、有用な知見を抽出することを目的としており、社会のさまざまな分野で注目を集めている。この授業では、データサイエンスの基本的な概念を理解し、データ分析の基礎技術を学ぶ。実際にPythonと演習を通じて実践的なスキルを習得する。講義の最後に、実際のデータを収集し、分析した結果を発表する。

授業計画
第1回：授業ガイダンスを行う。 　 第2回：データサイエンス概要と演習環境について解説する。 　 第3回：データサイエンスの基本的な手順について学ぶ。 　 第4回：探索的なデータ分析方法を学ぶ（1/2）。 　 第5回：探索的なデータ分析方法を学ぶ（2/2）。 　 第6回：検証的なデータ分析方法を学ぶ（1/2）。 　 第7回：検証的なデータ分析方法を学ぶ（2/2）。 　 第8回：分析体験（1/3）。 　 第9回：分析体験（2/3）。 　 第10回：分析体験（3/3）。 第11回：個人発表会１．実データを用いて解析した結果を発表する。 第12回：個人発表会2．実データを用いて解析した結果を発表する。 第13回：個人発表会3．実データを用いて解析した結果を発表する。 第14回：個人発表会4．実データを用いて解析した結果を発表する。 第15回：合同発表を行う。

時間外学習
これまでの授業内容を復習した上で、演習に取り組んでください。

学生へのメッセージ
本授業では統計学やプログラミングに関する内容は含まれていないため、統計の知識やプログラミングに関心がある学生は「データサイエンス基礎」などの他の授業を受講してください。

学生の問い合わせ先
le[at]is.ocha.ac.jp