科目名 Course Title	文理融合データサイエンス�V［21A0190］ Interdisciplinary program on data science �V
授業言語 Language	Japanese
科目区分・科目種	情報	クラス	全学科
コンピテンシー		ｶﾗｰｺｰﾄﾞ
単位数	2.0単位	履修年次	1〜4年

担当教員
学期	後期
曜日・時限・教室	水曜 3 〜 4 限 理学部3号館601室【ITﾙｰﾑ1】

受講条件・その他注意
特になし

授業の形態
講義，演習，一部対面授業あり

教科書・参考文献
参考文献 田中隆一『計量経済学の第一歩』有斐閣

評価方法・評価割合
期末試験，小論文（レポート），授業への参加態度

主題と目標
本授業では統計学や計量経済学の理論的な知識を取得することと、ExcelやStataなどの計量ソフトを使用してデータ分析ができることを目的とする。

授業計画

１．記述統計学１：分散、共分散、相関係数などをExcelを使って理解する ２．記述統計学２：e-statのデータを用いて散布図などを作成する ３．推測統計学１：標本平均の平均と分散、ｔ検定 ４．推測統計学２：平均の差の検定をExcelを用いて計算する（ｔ検定） ５．推測統計学３：３変数以上の平均の差の検定（分散分析） ６．推測統計学４：ピボットテーブルを使用してクロス表の作成と独立性の検定 ７．回帰分析１：単回帰分析、最小二乗法 ８．回帰分析２：単回帰分析をExcelを用いて計算する ９. 回帰分析３：e-statのデータをExcelの分析ツールを用いて重回帰分析を行う 10. 回帰分析４：賃金センサスを用いて賃金と年齢の関係を分析する 11. 回帰分析５：賃金センサスを用いて賃金カーブの男女格差を検証する（交差項） 12. 回帰分析６：都道府県別のデータを用いて、共働き世帯率と出生率の関係を分析する 13. パネルデータ分析の基礎１：パネルデータを用いた演習（R、Gretl、Excelのいずれかを用いる） 14. パネルデータ分析の基礎２：パネルデータを用いた演習（R、Gretl、Excelのいずれかを用いる） 15. まとめ

時間外学習
e-Statから政府統計を自分で加工してデータ分析を行うような課題をいくつか出す予定です。

学生へのメッセージ
この授業では、統計学や計量経済学の理論的な知識の取得だけではなく、Excelを使った演習を行います。データ分析に興味のある人の積極的な履修を期待します。

学生の問い合わせ先
t-matsu@tamacc.chuo-u.ac.jp 「文理融合データサイエンス�V」の受講生であることを明記してください。