科目名 Course Title	文理融合データサイエンス�W［21A0193］ Interdisciplinary program on data science �W
科目区分・科目種	情報	クラス	全学科
コンピテンシー		ｶﾗｰｺｰﾄﾞ
単位数	2.0単位	履修年次	1〜4年

担当教員
学期	前期
曜日・時限・教室	水曜 3 〜 4 限 理学部3号館601室【ITﾙｰﾑ1】

授業の形態
講義，演習，一部対面授業あり

教科書・参考文献
参考文献 田中隆一『計量経済学の第一歩』有斐閣

評価方法・評価割合
小論文（レポート），授業への参加態度

主題と目標
本授業では文理融合データサイエンスIIIと同様に、統計学や計量経済学の理論的な知識を取得することと、ExcelやStataなどの計量ソフトを使用してデータ分析ができることを目的とする。

授業計画
１. e-Statを使用したマクロデータの取得方法について ２．相関関係とExcelを用いた散布図の書く方法 ３．Excelの分析ツールを用いた単回帰分析の概要 ４．回帰分析１（都道府県の合計出生率の決定要因） ５．回帰分析２（賃金センサスを用いた賃金方程式の推計） ６．回帰分析３（交差項を用いた男女の賃金カーブの傾きの差の検証） ７．回帰分析４（年次差分を用いることで固定効果の除去） ８. 回帰分析５（Excelの分析ツールが示す統計量の数学的な背景） ９. 個票データの分析１（クロス表の作成と独立性の検定） 10. 個票データの分析２（平均の差のｔ検定） 11. 個票データの分析３（分散分析） 12. OLSの理論的背景１（分散、共分散、回帰係数） 13. OLSの理論的背景２（条件付き期待値） 14. OLSの理論的背景３（モーメント法） 15. まとめ

時間外学習
e-Statから政府統計を自分で加工してデータ分析を行うような課題をいくつか出す予定です。

学生へのメッセージ
この授業では、Excelを使った演習を通じて、データ分析の実際を理解してもらうことを主な課題とします。理論的な説明は若干にとどめます。データ分析に興味のある人の積極的な履修を期待します。

学生の問い合わせ先
t-matsu@tamacc.chuo-u.ac.jp 「文理融合データサイエンスIV」の受講生であることを明記してください。