科目名 Course Title	文理融合データサイエンス�V［22A0190］ Interdisciplinary program on data science �V
授業言語 Language	Japanese
科目区分・科目種	情報	クラス	全学科
コンピテンシー		ｶﾗｰｺｰﾄﾞ
単位数	2.0単位	履修年次	1〜4年

担当教員	松浦　司
	伊藤　貴之
学期	後期
曜日・時限・教室	木曜 9 〜 10 限 理学部3号館601室【ITﾙｰﾑ1】

受講条件・その他注意
特になし

授業の形態
講義，演習，一部対面授業あり

教科書・参考文献
参考文献 星野匡郎・田中久稔『Rによる実証分析』

ＡＬＨ区分
通常授業として実施(11・12限等)

評価方法・評価割合
期末試験，小論文（レポート），授業への参加態度

主題と目標
本授業では統計学や計量経済学の理論的な知識を取得することと、ExcelやRなどの計量ソフトを使用してデータ分析ができることを目的とする。主なデータはe-statからダウンロードして用いるが、個票データを使うことも検討する。

授業計画

１．記述統計１：分散、共分散、相関係数などをExcelを使って理解する ２．記述統計２：e-statのデータを用いて、Excelで散布図などを作成する ３．推測統計１：Excelによる標本平均の平均と分散、ｔ検定を計算する ４．推測統計２：Excelによる平均の差の検定をExcelを用いて計算する（ｔ検定） ５．推測統計３：Excelによる３変数以上の平均の差の検定（分散分析） ６．回帰分析１：Excelによる単回帰分析、最小二乗法 ７．回帰分析２：Excelによる重回帰分析 ８. 回帰分析３：Excelで賃金センサスを用いて賃金と年齢の関係を分析する ９．回帰分析４：Excelで賃金センサスを用いて賃金カーブの男女格差を検証する（交差項） 10. RのインストールとR Studioのセッティング 11. Rによるデータの読み込み 12. Rでクロス表、散布図、ヒストグラムの作成 13. Rを用いた実証分析 14. Rを用いたプロビット、ロジット分析 15. まとめ

時間外学習
e-Statから政府統計を自分で加工してデータ分析を行うような課題をいくつか出す予定です。

学生へのメッセージ
この授業では、統計学や計量経済学の理論的な知識の取得だけではなく、ExcelやRを使った演習を行います。データ分析に興味のある人の積極的な履修を期待します。

学生の問い合わせ先
t-matsu@tamacc.chuo-u.ac.jp 「文理融合データサイエンス�V」の受講生であることを明記してください。