科目名 Course Title	数理統計学［23C1052］ Mathematical Statistics
授業言語 Language	Japanese
科目区分・科目種	数学科	クラス	数学科
コンピテンシー	○批判的思考力	ｶﾗｰｺｰﾄﾞ
単位数	2.0単位	履修年次	2〜4年

担当教員	金藤　浩司
学期	後期
曜日・時限・教室	火曜 3 〜 4 限 理学部2号館507室

受講条件・その他注意
線形代数学、微分積分学を学習していることが必要。

授業の形態
講義，対面授業のみ

教科書・参考文献
稲垣宣生著、『数理統計学』改訂版、裳華房

ＡＬＨ区分
ＡＬＨ（アクティブ・ラーニング・アワー）※を実施する

アクティブラーニングの技法
復習テスト，映像活用学習

評価方法・評価割合
期末試験=70%，授業への参加態度=10%，ALH(アクティブ・ラーニング・アワー)=20%

主題と目標
確率分布、推定、検定等の数理統計学の基本的事項の理解を主たる目標とする。基本的事項の理解をベースにして回帰分析等、実際の現象の解析に用いられる手法についても解説する。

授業計画
ほぼ教科書の順序に従って講義を行う。授業は板書又はパワーポイントを用います。下記のスケジュールは一応の目安である。進度によっては、中間時点で見直しをする。 第1回：統計学概観、ガイダンス 第2回：確率と確率分布 第3回：代表的な確率分布 第4〜5回：多次元の確率分布 第6：ALH 映像資料をみて課題を提出 第7回：標本分布 第8〜９回：統計的推定と統計的検定 第10回：ALH 演習問題の提出 第11〜12回：統計学における情報量 第13回：分散分析 第14回：回帰分析 第15回：期末試験

時間外学習
授業終了後、各自で教科書の章末の演習問題を解くことを推奨いたします。

学生へのメッセージ
授業の後半、演習を行う場合もあります。受身にならずに演習問題を自分で解いてみるのが効果的です。時折出題する宿題は成績に直結しますので必ず提出して下さい。