お茶の水女子大学シラバス

アントレプレナー演習（DX演習（製造業編））［24N3065］

科目名 Course Title	アントレプレナー演習（DX演習（製造業編））［24N3065］ Education Program for Entrepreneurs: DX technology
科目区分・科目種	全学共通科目	クラス	全学科
コンピテンシー		ｶﾗｰｺｰﾄﾞ
単位数	1.0単位	履修年次	1～4年

担当教員	太田　裕治
学期	前集中

受講条件・その他注意
履修を考えている学生は自己登録した上でポータルサイト/moodleから開講に関する最新情報を取得してください。特にありません。企業に出向くときは傷害保険に加入しているか確認してください。 ◎2023年度にアントレプレナーシップ関連科目を大幅に増やしております。キーワード「アントレプレナー」で他の科目も検索してみてください。 2024年度の工場実習先と実習日は以下の通りです。株式会社ミスズ工業（長野県諏訪市、最寄り駅　JR中央線茅野駅） https://www.miszu.co.jp/ 2024年8月9日（金）（午前中に都内を出て、午後、工場実習、夜に都内へ戻る、日帰りの予定です。交通費を支給します。）昨年度の資料（動画付き）はこちらから↓（本学サイトから離れます） http://xs702730.xsrv.jp/ocha/antre_misuzu.pptx この工場実習の前後に座学の講義を学内にて行う予定ですが、それらの日程については、受講者と講師の間で後日調整します。まずは、上記の８月９日の工場実習に参加できることを確認の上、履修登録してください。不明な点は担当までメールしてください。

受講条件・その他注意

履修を考えている学生は自己登録した上でポータルサイト/moodleから開講に関する最新情報を取得してください。

特にありません。企業に出向くときは傷害保険に加入しているか確認してください。

◎2023年度にアントレプレナーシップ関連科目を大幅に増やしております。キーワード「アントレプレナー」で他の科目も検索してみてください。

2024年度の工場実習先と実習日は以下の通りです。

株式会社ミスズ工業（長野県諏訪市、最寄り駅　JR中央線茅野駅）
https://www.miszu.co.jp/
2024年8月9日（金）（午前中に都内を出て、午後、工場実習、夜に都内へ戻る、日帰りの予定です。交通費を支給します。）

昨年度の資料（動画付き）はこちらから↓（本学サイトから離れます）
http://xs702730.xsrv.jp/ocha/antre_misuzu.pptx

この工場実習の前後に座学の講義を学内にて行う予定ですが、それらの日程については、受講者と講師の間で後日調整します。まずは、上記の８月９日の工場実習に参加できることを確認の上、履修登録してください。不明な点は担当までメールしてください。

授業の形態
演習

教科書・参考文献
特にありません。日頃から製造現場に関する情報を収集するように努めて下さい。受講生の声：精密部品工場を見学し、製造現場でどのようにIoT化が進められているのかを学ぶことができました。普段見ることのできない自動化技術の最前線に触れられ、とても興味深かったです。とてもおススメです！東京を離れて長野県茅野市の空気に触れることもできて、大変有意義に過ごせました！

教科書・参考文献

特にありません。日頃から製造現場に関する情報を収集するように努めて下さい。

受講生の声：精密部品工場を見学し、製造現場でどのようにIoT化が進められているのかを学ぶことができました。普段見ることのできない自動化技術の最前線に触れられ、とても興味深かったです。とてもおススメです！東京を離れて長野県茅野市の空気に触れることもできて、大変有意義に過ごせました！

ＡＬＨ区分
ＡＬＨを実施しない

アクティブラーニングの技法
フィールドワーク

評価方法・評価割合
実習成果=50%，発表=50%

主題と目標
アントレプレナー演習（DX演習（製造業編））～製造業におけるメタバースとAIのデジタルツイン工場の製造ラインにおいて、各種データを取得し、機械学習を中心とした処理を行うことにより、自動での不具合検知等を目標とした実習を行う。具体的な取得データとしては運転中の工作機械の機械振動、もしくは、作業工程における被加工物の画像などとする。計算機処理に際しては、コードを記述することのないノーコード手法に依るものとし、現場で処理を行うエッジコンピューティングとしてのDX手法を理解することを目標とする。また、現在、製造業分野においてもメタバース技術の利用が急速に進んでおり、それらについての理解も深める。具体的には、以下の①～⑤を理解することが求められる。 ①工場の製造ラインを見学し、そこで何が行われ、どのようなデータが取集・加工・処理・送出されているか理解する。②製造物の良否判定のためには、どのようなデータを収集することが必要か理解する。 ③前記データを計算機上に集約する仕組みを理解する。 ④集約された計算機上のデータに対し、ノンコードベースの機械学習処理などを行うことで、良否等の判定を行う手法を理解する。 ⑤製造分野におけるメタバース空間の利活用についての理解を深める。

主題と目標

アントレプレナー演習（DX演習（製造業編））～製造業におけるメタバースとAIのデジタルツイン

工場の製造ラインにおいて、各種データを取得し、機械学習を中心とした処理を行うことにより、自動での不具合検知等を目標とした実習を行う。具体的な取得データとしては運転中の工作機械の機械振動、もしくは、作業工程における被加工物の画像などとする。計算機処理に際しては、コードを記述することのないノーコード手法に依るものとし、現場で処理を行うエッジコンピューティングとしてのDX手法を理解することを目標とする。また、現在、製造業分野においてもメタバース技術の利用が急速に進んでおり、それらについての理解も深める。

具体的には、以下の①～⑤を理解することが求められる。

①工場の製造ラインを見学し、そこで何が行われ、どのようなデータが取集・加工・処理・送出されているか理解する。②製造物の良否判定のためには、どのようなデータを収集することが必要か理解する。
③前記データを計算機上に集約する仕組みを理解する。
④集約された計算機上のデータに対し、ノンコードベースの機械学習処理などを行うことで、良否等の判定を行う手法を理解する。
⑤製造分野におけるメタバース空間の利活用についての理解を深める。

授業計画
注意　本科目は前学期不定期（夏休み期間中）の開講となります。授業日程に関しては、教員、受講者、関連企業との間での調整となりますが、工場実習日2024年8月9日につきましては確定としますので、ここに参加できることを確認下さい。第1・2回（日程は後日調整）事前学習として、大学構内において、製造現場のDXについて基本知識を得ると共に、受け入れ先の工場が提供するテストデータに対し、ノンコードによる機械学習処理を行う手法を身に付ける。データとしては、工作機械の振動データ（アナログデータ）、ないし、ワーク（工作物）の画像データなどとする。第3～6回株式会社ミスズ工業（長野県諏訪市、最寄り駅　JR中央線茅野駅）2024年8月9日（金）←日程確定、ここに参加できることを受講条件とします。交通費支給。工場実習として凡そ一日掛けた実習を行う。受け入れ工場ごとに多少変更されることが想定されるが、概ね、①受け入れ企業の概要説明、②工場の製造／計測ラインの見学、③製造ラインにおいてデータを収集した上で、機械学習などの処理を通じて、良否などの判定を行うプログラムを作成する。④プログラムの動作結果を受け入れ担当者に発表し、ディスカッションを行う、という流れで工場実習を終える。ディスカッションに際しては、受動的な結果発表に留まることなく、データ処理の提案工夫も求められる。第7回（日程は後日調整）事後学習として大学において、他の工場での実習者らとともに、実習内容を発表し、製造現場におけるDXの意義や共通点・課題点を理解する。第8回（日程は後日調整）製造現場の観点からDX演習に関する全体の振り返りを行う。

授業計画

注意　本科目は前学期不定期（夏休み期間中）の開講となります。授業日程に関しては、教員、受講者、関連企業との間での調整となりますが、工場実習日2024年8月9日につきましては確定としますので、ここに参加できることを確認下さい。

第1・2回（日程は後日調整）

事前学習として、大学構内において、製造現場のDXについて基本知識を得ると共に、受け入れ先の工場が提供するテストデータに対し、ノンコードによる機械学習処理を行う手法を身に付ける。データとしては、工作機械の振動データ（アナログデータ）、ないし、ワーク（工作物）の画像データなどとする。

第3～6回株式会社ミスズ工業（長野県諏訪市、最寄り駅　JR中央線茅野駅）2024年8月9日（金）←日程確定、ここに参加できることを受講条件とします。交通費支給。

工場実習として凡そ一日掛けた実習を行う。受け入れ工場ごとに多少変更されることが想定されるが、概ね、①受け入れ企業の概要説明、②工場の製造／計測ラインの見学、③製造ラインにおいてデータを収集した上で、機械学習などの処理を通じて、良否などの判定を行うプログラムを作成する。④プログラムの動作結果を受け入れ担当者に発表し、ディスカッションを行う、という流れで工場実習を終える。ディスカッションに際しては、受動的な結果発表に留まることなく、データ処理の提案工夫も求められる。

第7回（日程は後日調整）

事後学習として大学において、他の工場での実習者らとともに、実習内容を発表し、製造現場におけるDXの意義や共通点・課題点を理解する。

第8回（日程は後日調整）

製造現場の観点からDX演習に関する全体の振り返りを行う。

時間外学習
計算機処理に際しては、コードを記述することのないノーコード手法を用いますが、それらについては時間外に学習し使えるようにしておき、その後に、工場での実習を受けるようにしてください。（年度ごとに多少内容が変わりますので、初回の授業で具体的に説明します。各回の授業は基本的に文系の学生も受講対象とする設計です。（学部、学科、コース、学年を問いません）

時間外学習

計算機処理に際しては、コードを記述することのないノーコード手法を用いますが、それらについては時間外に学習し使えるようにしておき、その後に、工場での実習を受けるようにしてください。（年度ごとに多少内容が変わりますので、初回の授業で具体的に説明します。各回の授業は基本的に文系の学生も受講対象とする設計です。（学部、学科、コース、学年を問いません）

学生へのメッセージ
ふだん工場の製造現場にはあまり入ったことが無いと思います。実際に製造の現場に身を置き、何が起こっているのか見聞きし体験することで、新しい経験や理解が得られることと思います。

学生の問い合わせ先
担当者までメールで連絡してください。 entre-exchange@cc.ocha.ac.jp