授業概要：
現代社会では様々な場面でデータが活用されており、機械学習を駆使できるデータサイエンティストの需要が高まっている。そこで、本科目では実社会で使用されている代表的な機械学習の手法を採り上げ、各手法を支える理論を理解し、人文・社会科学分野のデータを用いて機械学習の実践力を身につけることを目標とする。
到達目標：
1. 機械学習の手法を理解し、実践できるようになる。（専門知）
2. 分析目的に応じて、適切な分析手法を選択し、分析を行えるようになる。（専門知、発想力）
3. 課題設定、研究計画の立案、データ分析、結果の解釈、レポートの作成というデータ分析に係わる一連の作業を実践できるようになる。（専門知、発見力、発想力）
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