科目名 Course Title	統計学［24A0013］ Statistics
授業言語 Language	Japanese
科目区分・科目種	基礎講義	クラス	全学科
コンピテンシー	◎批判的思考力，◎創造的思考力，◎問題解決力	ｶﾗｰｺｰﾄﾞ
単位数	2.0単位	履修年次	1〜4年

担当教員	池田　和正
学期	後期
曜日・時限・教室	月曜 1 〜 2 限 共通講義棟1号館304室

受講条件・その他注意

2023年は受講生の8割が1年生だった. 学年が上がって忙しくなる前の履修を勧める. 高校1年数�T「データの分析」で習った平均, 分散, 標準偏差, 共分散, 相関係数, 検定, 高校1年数Ａの「場合の数と確率」条件付き確率, 事象の独立, 期待値などは既知とする. 授業では, 高校2年の数Ｂの「確率分布と統計的な推測」とその続きを講義するので, 予習しておくとよい. 文系の人も受講するので, 数IIIの内容は仮定しない. 例えば, ポアソン分布や正規分布に指数関数が出て くるが, 数IIIの内容は, その都度, 説明する. 「数IIIをやってないと, ついて行けませんか？」と言いに来る子の多くは高校1,2年の数学に不安があるので, しっかり復習しておくこと. 授業への参加度を重視する. 欠席や遅刻, 途中退出は減点になる. トイレは授業前に行っておくこと. 授業中の撮影機器などの使用は禁止する. レポートや答案は返却しないので, 必要に応じて自分用の記録を残すこと. 進級や就職の都合で成績に関して依頼をすることは, 不正行為です. 追加の課題や試験はありません. 約60分間講義をし, 約30分間小テストをします. 小テストは出席の確認を兼ねるので, 途中でも提出して下さい.

授業の形態
講義，演習

教科書・参考文献
教科書：2024年度後期の教科書は 服部哲也著「理工系の確率・統計入門 第4版」学術図書出版 978-4780606867です. 参考書： 藤田岳彦,吉田直広著「大学1・2年生のためのすぐわかる統計学」東京図書 ISBN 978-4-48902-343-9 上野健爾監修「高専テキストシリーズ確率統計(第2版)」森北出版 ISBN 978-4-627-05562-9 村上哲也著「モノグラフ22 統計」フォーラムA企画 ISBN 978-4-894-28185-1 上野健爾監修「高専テキストシリーズ確率統計 問題集」森北出版 ISBN 978-4-627-05621-3 E.クライツィグ著「技術者のための高等数学7 確率と統計」培風館 978-4-563-00566-5 柴田文明著「理工系の基礎数学 新装版 7 確率・統計」岩波書店 978-4-000-29919-0

ＡＬＨ区分
ＡＬＨを実施しない

アクティブラーニングの技法
復習テスト

評価方法・評価割合
期末試験=約30%，中間試験=約30%，授業への参加態度=約25％

主題と目標

授業のテーマ： 確率と統計の入門的講義を行う. 基本目標： 日常に出会う簡単なデータから, 直感的に正しい判断が下せるようになる. そのために, 以下に掲げたような具体的な確率や統計の問題解決を体感する. 到達目標： (1) 期待値, 分散, 標準偏差の意味がわかり, 計算ができ, 性質を理解する. (2) 有名な離散確率分布や連続確率分布を覚え, その性質を理解する. (3) 標本(サンプル)からの点推定を行う手法とその性質を学ぶ. (4) 信頼度の概念を理解し, 簡単な区間推定が行えるようになる. (5) 片側検定, 両側検定, 帰無仮説, 検定統計量, 有意水準(危険率), 棄却域といった単語の意味を理解し, 簡単な検定が行えるようになる. 評価について： 体育, 実験や演習と同じで, 授業をサボタージュした人は評価が下がります. 例年, 文系の人も大勢いるので, 大学数学の知識の有無で差がつかないように配慮します.

授業計画
第1回	教科書に沿って講義・演習を行う. 前半は確率・収束, 後半は推定・検定がメインである. 第1回は事象と確率：事象, 確率
第2回	高校1年で習った確率の基礎を見直すため, 確率のパラドキシカルな現象にまつわる演習を行う. 代表例として, シンプソンのパラドックス, モンティ―ホール問題, ベルトランの箱のパラドックス, サーベロニの問題など.
第3回	事象と確率：条件付き確率・事象の独立 確率変数とその分布：基本的な確率変数とその分布
第4回	確率変数とその分布：分布関数, 期待値
第5回	多変量確率変数：確率変数の独立性, 同時分布，共分散，相関係数
第6回	多変量確率変数：多項分布, 多次元正規分布
第7回	大数の法則と中心極限定理：大数の法則, 中心極限定理
第8回	7回までの授業の復習とまとめ
第9回	統計的推定：標本分布, 点推定
第10回	統計的推定：区間推定
第11回	統計的仮説検定：検定における論証方法の概要
第12回	統計的仮説検定：正規母集団の母平均の検定
第13回	推定や検定に関する演習.
第14回	統計的仮説検定：正規母集団の母分散の検定
第15回	統計的仮説検定：二項母集団の母比率の検定
第16回	9回以降の授業の復習とまとめ

時間外学習
前の週に指定した教科書の範囲を読んでおくこと. 授業でやった範囲の, 教科書の例題や問題を解くこと. 講義資料の問や小テストを復習しておくこと.

学生へのメッセージ
確率0なら起らない？ 183人集まって, 初めて誕生日が同じ人のいる確率が50％を超えるだろうか？ A大とＢ大で, A大の方が学部生も院生も就職率が良ければ, 合計でも良いだろうか？ 致死性の難病の検査で陽性になったらすぐに遺書を書くべきか？ 1本300円の宝くじで, 1000万人に1人が4億円当たる ものと, 2人に1人が80円当たるものではどちらを買いたい？ スーパーのレジで, フォーク並びと川の字並びのどちらが待ち時間が少ないでしょうか？ 視聴率３％と言われたとき本当は何％？ こうした話に興味のある人は, 受講してみてください. 文系の人にもお勧めします.

学生の問い合わせ先
本人確認ができないこともあり, 個別にメール等で返信することはできかねます. ご了承下さい. 質問は授業やその前後でお願いします.