科目名 Course Title	文理融合データサイエンス�W［24A0193］ Interdisciplinary program on data science �W
授業言語 Language	Japanese
科目区分・科目種	情報	クラス	全学科
コンピテンシー	○批判的思考力，○協働力，○省察的思考力	ｶﾗｰｺｰﾄﾞ
単位数	2.0単位	履修年次	1〜4年

担当教員	松浦　司
	伊藤　貴之
学期	前期
曜日・時限・教室	木曜 3 〜 4 限 理学部3号館601室【ITﾙｰﾑ1】

授業の形態
講義，実習・実技

教科書・参考文献
参考文献 星野匡郎・田中久稔『Rによる実証分析』オーム社

ＡＬＨ区分
ＡＬＨ（自発的な学習時間枠）※を実施する

アクティブラーニングの技法
ミニッツペーパー（リアクションペーパー），反転授業，授業前レポート

評価方法・評価割合
小論文（レポート）=e-statのデータをRを用いて、自分の興味がある課題に対して分析を行ったレポートを提出(20%)，発表=e-statのデータをRを用いて、自分の興味がある課題に対して分析を行ったレポートを発表(10%)，授業への参加態度=授業の出席や参加態度(60%)，ALH(自発的な学習時間枠)=e-statのデータをRを用いて、自分の興味がある課題に対して分析を行ったレポートの準備(10%)

主題と目標
本授業では文理融合データサイエンスIIIと同様に、統計学や計量経済学の理論的な知識を取得することと、ExcelやRなどの計量ソフトを使用してデータ分析ができることを目的とする。

授業計画

１. e-Statを使用した都道府県別データの取得方法について ２. 相関関係とExcelを用いた散布図の書く方法 ３. Excelの分析ツールを用いた単回帰分析の概要 ４．回帰分析１（都道府県の合計出生率の決定要因） ５．回帰分析２（賃金センサスを用いた賃金方程式の推計） ６．回帰分析３（交差項を用いた男女の賃金カーブの傾きの差の検証） ７．回帰分析４（DID分析） ８. 回帰分析５（Excelの分析ツールが示す統計量の数学的な背景） ９. Rによる実証分析１（データの読込み） 10. Rによる実証分析２（ヒストグラム、散布図、クロス表） 11. Rによる実証分析３（重回帰分析と交差項） 12. Rによる実証分析４（パネルデータ分析） 13. Rによる実証分析５（ロジット、プロビット分析） 14. ALH １：e statとExcelを用いた演習 15. ALH ２：e statとRを用いた演習

時間外学習
e-Statから政府統計を自分で加工してデータ分析を行うような課題をいくつか出す予定です。

学生へのメッセージ
この授業では、ExcelやRを使った演習を通じて、データ分析の実際を理解してもらうことを主な課題とします。理論的な説明は若干にとどめます。データ分析に興味のある人の積極的な履修を期待します。

学生の問い合わせ先
t-matsu@tamacc.chuo-u.ac.jp 「文理融合データサイエンスIV」の受講生であることを明記してください。