科目名 Course Title	実験値解析法［26C3043］ Experimental Data Analysis
授業言語 Language	Japanese
科目区分・科目種	化学科	クラス	化学科
コンピテンシー	◎創造的思考力，◎問題解決力	ｶﾗｰｺｰﾄﾞ
単位数	2.0単位	履修年次	3年

担当教員	黒木　菜保子
学期	後期
曜日・時限・教室	水曜 1 〜 2 限 ITルーム3【理2-101】

受講条件・その他注意
本講義では統計学について取り扱います。パソコンを使った演習形式で授業を進めます。

授業の形態
講義，演習

教科書・参考文献
【教科書】講義プリントを配布します。 【参考書】「定量分析化学」R.A.デイ,Jr.・A.L.アンダーウッド著　培風館

ＡＬＨ区分
ＡＬＨを実施しない

評価方法・評価割合
小論文（レポート）=70%，授業への参加態度=30%

主題と目標
データ分析の理論的背景に関する講義とその演習を通して、統計学の概念と基礎的なデータ分析法を学ぶ。 統計学がどのように他の科学分野に役立つのかを理解する。

授業計画
以下の項目について、全15回（それぞれ1-2回）の講義と演習を行います。 ■ データ分析とは？（ガイダンス, ソフトウエアの使い方） ■ データの種類（量的変数, 質的変数） ■ データの可視化（ヒストグラム, 箱ひげ図） ■ 統計分析（確率, 記述統計, 推測統計) ■ 仮説検定（t検定, F検定, 分散分析） ■ 回帰分析（線形単回帰分析, 線形重回帰分析, ロジスティック回帰分析） ■ 機械学習（まとめ）

時間外学習
統計学の理論を理解し、知識を活用できるようにするため、毎回の講義において演習課題を出題します。

学生へのメッセージ
データ分析は、化学をはじめ多くの研究分野で用いられています。データを正しく評価するには、統計学を理解することが必要です。 毎回、講義と演習のセットで授業を進めます。理論的背景の理解のために、講義の前半が重要なので、遅れないようにしてください。 演習課題に対するレポートは、「統計分析の結果を適切に評価・考察し、自らの言葉で説明できるか」に重点を置いて評価します。 授業時間に集中して演習に取り組み、わからない部分は積極的に質問してください。電子メールでの質問も受け付けます。

学生の問い合わせ先
kuroki.nahoko@ocha.ac.jp